Indeks Integritas Lanskap Hutan

Indeks Integritas Lanskap Hutan 2019 peta Bumi. 0 = Kebanyakan modifikasi; 10 = Sedikit.

Indeks Integritas Lanskap Hutan (bahasa Inggris: Forest Landscape Integrity Index, FLII) adalah indeks global tahunan kondisi hutan yang diukur berdasarkan derajat modifikasi antropogenik.[1][2][3][4][5] Dibuat oleh tim yang terdiri dari 48 ilmuwan, FLII, dalam pengukuran 300m piksel hutan di seluruh dunia, menemukan bahwa ~17,4 juta km2 hutan memiliki integritas tingkat bentang alam yang tinggi (dengan skor dari 9,6–10), dibandingkan dengan ~ 14,6 juta dengan integritas sedang (6–9,6) dan ~12,2 juta km2 dengan integritas rendah (0–6).

FLII menemukan bahwa sebagian besar lanskap hutan berintegritas tinggi yang tersisa ditemukan di Kanada, Rusia, Pegunungan Rocky, Alaska, Amazon, Guiana, Chili bagian selatan, Afrika Tengah, dan Nugini. Sebaliknya, hutan dengan integritas rendah ditemukan di Eropa Barat dan Tengah, Amerika Barat Daya, Asia Tenggara di barat Nugini, Andes, sebagian besar Tiongkok dan India, Celah Albertine, Afrika Barat, Mesoamerika, dan Hutan Atlantik Brasil.

Hasilnya dimaksudkan untuk membantu para pembuat keputusan di semua tingkatan mencapai komitmen mereka terhadap Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), Konvensi PBB tentang Keanekaragaman Hayati (CBD), Konvensi untuk Memerangi Desertifikasi (UNCCD), dan Konvensi Kerangka Kerja tentang Perubahan Iklim ( UNFCCC).[1]

Integritas hutan

Suatu ekosistem dianggap memiliki integritas ketika struktur, komposisi, dan proses ekologisnya berada dalam jangkauan alaminya.[6]

Peringkat negara

172 negara telah diberi peringkat:[7]

Integritas Lanskap Hutan 2019
Negara Nilai FLIII Integritas rendah (km2) Integritas sedang (km2) Integritas tinggi (km2) Luas hutan keseluruhan (km2) Peta
 Seychelles 10 0 0 68 68
 Sudan 9.8 1 72 495 569
 Guyana 9.58 4,162 40,817 147,413 192,391
 Sudan Selatan 9.45 5,083 59,389 146,218 210,691
 Suriname 9.39 6,796 25,031 107,954 139,781
 Mongolia 9.36 520 11,915 27,407 39,841
 Republik Afrika Tengah 9.28 30,161 139,350 379,097 548,608
 Botswana 9.13 13 187 372 572
 Gabon 9.07 11,780 118,348 120,852 250,979
 Rusia 9.02 739,484 2,245,281 5,137,079 8,121,843
 Kanada 8.99 480,206 1,027,386 2,968,268 4,475,860
 Republik Kongo 8.89 24,512 124,215 158,184 306,911
 Kyrgyzstan 8.86 329 2,819 2,761 5,909
 Peru 8.86 85,793 190,547 509,720 786,061
 Afghanistan 8.85 90 1,475 977 2,542
 Bhutan 8.85 1,620 16,769 10,140 28,529
 Papua New Guinea 8.84 37,294 183,415 216,355 437,064
 Vanuatu 8.82 734 5,322 4,448 10,504
 Venezuela 8.78 64,650 170,792 351,112 586,554
 Tajikistan 8.65 34 137 130 301
 Bolivia 8.47 78,745 280,532 272,007 631,284
 Namibia 8.43 5 13 17 36
 Angola 8.35 105,487 284,054 315,895 705,436
 Fiji 8.35 1,753 10,802 3,594 16,148
 Kolombia 8.26 150,737 272,442 428,320 851,499
 Kazakhstan 8.23 6,068 18,926 15,294 40,288
 Palau 8.09 45 333 9 387
 Korea Utara 8.02 8,374 40,156 8,410 56,939
 Kamerun 8 66,191 181,336 119,263 366,789
 Guinea Khatulistiwa 7.99 3,982 17,595 5,007 26,585
 Georgia 7.79 6,982 17,803 9,784 34,570
 Brunei Darussalam 7.71 1,102 2,842 1,498 5,442
 Komoro 7.69 284 1,149 82 1,515
 Iran 7.67 3,361 12,930 2,162 18,453
 Ekuador 7.66 48,822 77,585 73,492 199,900
 DRC 7.56 533,118 935,508 727,983 2,196,608
 Mikronesia 7.55 8 35 0 43
 Brasil 7.52 1,374,902 1,354,961 2,338,101 5,067,963
 Zambia 7.5 96,969 164,376 110,822 372,167
 Makedonia Utara 7.42 2,034 7,090 459 9,583
 Pakistan 7.42 2,090 7,859 1,139 11,088
 Lesotho 7.4 1 4 0 5
 Chili 7.37 56,849 41,971 93,537 192,357
 Bahama 7.35 741 1,935 399 3,075
   Nepal 7.23 13,785 41,992 3,760 59,538
 Australia 7.22 117,672 239,624 103,852 461,148
 Argentina 7.21 98,249 189,966 72,557 360,772
 Kepulauan Solomon 7.19 6,871 15,310 3,149 25,329
 Myanmar 7.18 129,745 220,188 96,924 446,857
 Etiopia 7.16 52,652 84,430 44,397 181,479
 Mali 7.16 451 996 140 1,586
 Somalia 7.16 347 1,384 46 1,777
 Tiongkok 7.14 533,800 974,431 301,051 1,809,282
 Tanzania 7.13 123,997 159,712 122,812 406,521
 Selandia Baru 7.12 34,503 44,155 35,334 113,992
 Senegal 7.11 847 2,456 162 3,465
 Timor Leste 7.11 1,783 7,008 47 8,838
 India 7.09 117,992 254,792 54,428 427,211
 Siprus 7.06 388 1,026 18 1,432
 Norwegia 6.98 39,343 67,383 16,627 123,352
 Saint Vincent dan Grenadine 6.95 91 221 0 312
 Mozambik 6.93 150,665 189,362 115,379 455,406
 Meksiko 6.82 193,908 280,445 121,842 596,195
 Albania 6.77 2,426 5,256 122 7,805
 Uzbekistan 6.77 214 227 199 640
 Maroko 6.74 2,260 4,076 451 6,787
 Amerika Serikat 6.65 1,328,079 1,144,693 658,645 3,131,417
 Sao Tome dan Principe 6.64 31 140 0 171
 Trinidad dan Tobago 6.62 1,478 2,176 418 4,072
 Yunani 6.6 14,548 27,833 1,078 43,459
 Indonesia 6.6 535,370 509,018 431,973 1,476,361
 Azerbaijan 6.55 4,820 7,189 1,534 13,543
 Montenegro 6.41 2,949 4,778 82 7,809
 Paraguay 6.39 78,538 102,626 29,877 211,041
 Turki 6.39 43,043 68,243 3,516 114,801
 Taiwan 6.38 8,786 14,547 1,453 24,786
 Tanjung Verde 6.37 27 38 0 65
 Panama 6.37 25,420 21,310 14,605 61,336
 Kamboja 6.31 30,143 31,939 16,349 78,431
 Turkmenistan 6.31 5 33 0 37
 Zimbabwe 6.31 9,450 14,417 1,644 25,511
 Nigeria 6.2 64,621 65,355 24,307 154,283
 Chad 6.18 5,261 6,016 1,910 13,187
 Saint Lucia 6.17 235 316 0 551
 Belize 6.15 7,004 7,957 2,744 17,705
 Bulgaria 6.09 18,884 26,325 847 46,057
 Korea Selatan 6.02 25,060 32,009 888 57,956
 Thailand 6 86,276 89,326 33,612 209,214
 Bosnia dan Herzegovina 5.99 13,387 17,031 574 30,993
 Romania 5.95 38,395 48,394 607 87,395
 Filipina 5.91 91,820 100,831 8,393 201,044
 Togo 5.88 5,064 4,522 1,076 10,662
 Benin 5.86 4,724 3,698 1,769 10,191
 Sri Lanka 5.83 20,.541 22,390 1,613 44,544
 Jepang 5.8 135,783 133,480 16,005 285,268
 Malawi 5.74 12,514 12,167 2,396 27,078
 Guinea-Bissau 5.7 9,274 8,702 855 18,831
 Laos 5.59 92,986 80,564 19,252 192,801
 Armenia 5.46 1,894 1,681 3 3,577
 Mauritius 5.46 567 478 0 1,045
 Bangladesh 5.45 10,013 7,251 1,947 19,211
 Kuba 5.4 22,605 18,460 1,632 42,697
 Swedia 5.35 174,415 109,779 23,494 307,687
 Vietnam 5.35 82,551 75,353 9,588 167,492
 Serbia 5.29 17,513 14,112 516 32,141
 Aljazair 5.22 7,418 6,044 81 13,543
 Kosovo 5.19 2,628 1,775 47 4,450
 Tunisia 5.14 1,354 987 0 2,340
 Finlandia 5.08 144,310 83,572 9,294 237,176
 Jamaika 5.01 5,362 3,249 158 8,770
 Malaysia 5.01 130,825 91,957 21,499 244,281
 Afrika Selatan 4.94 45,489 34,968 3,196 83,653
 Kroasia 4.92 15,732 10,522 379 26,633
 Guinea 4.9 81,702 54,877 2,895 139,475
 Libya 4.85 15 2 0 17
 Liberia 4.79 51,975 31,162 11,025 94,163
 Antigua dan Barbuda 4.72 114 92 0 206
 Kosta Rika 4.65 27,164 12,838 4,164 44,167
 Madagascar 4.63 120,340 66,584 11,922 198,846
 Gambia 4.56 181 85 0 266
 Saint Kitts dan Nevis 4.55 95 50 0 145
 Ghana 4.53 57,519 28,901 2,160 88,580
 Prancis 4.52 161,987 49,496 74,121 285,604
 Burundi 4.5 6,882 3,841 46 10,769
 Liechtenstein 4.5 59 42 0 101
 Honduras 4.48 57,899 23,802 3,692 85,392
 Andorra 4.45 170 49 0 219
 Uganda 4.36 77,303 36,381 7,507 121,190
 Slovakia 4.34 17,615 8,165 0 25,781
 Spanyol 4.23 82,770 46,013 133 128,916
 Grenada 4.22 221 86 0 308
 Eswatini 4.21 5,054 2,501 14 7,569
 Kenya 4.2 28,427 13,558 4,702 46,686
 Republik Dominika 4.19 19,890 9,364 518 29,772
 Israel 4.14 170 85 0 255
 El Salvador 4.05 8,837 2,947 0 11,784
 Haiti 4.01 7,116 2,831 12 9,959
 Guatemala 3.85 58,572 18,764 5,592 82,928
 Rwanda 3.85 5,665 2,170 619 8,454
 Slovenia 3.78 11,065 3,791 0 14,856
 Lebanon 3.76 541 115 0 656
 Italia 3.65 79,403 26,858 25 106,286
 Pantai Gading 3.64 158,010 41,005 7,288 206,303
 Suriah 3.64 841 282 0 1,123
 Belarus 3.63 77,870 20,847 91 98,808
 Nikaragua 3.63 65,356 17,646 4,858 87,860
 Uruguay 3.61 11,793 3,998 0 15,791
 Irak 3.59 104 9 0 113
 Austria 3.55 36,666 12,422 21 49,109
 Swiss 3.53 13,636 4,412 10 18,058
 Ukraina 3.3 89,540 20,183 176 109,900
 Estonia 3.05 24,473 4,832 52 29,358
 Jordania 2.79 12 0 0 12
 Sierra Leone 2.76 52,512 11,858 640 65,010
 Jerman 2.28 122,168 11,307 0 133,475
 Hungaria 2.25 18,729 2,047 0 20,776
 Polandia 2.24 101,886 7,103 0 108,989
 Moldova 2.2 3,113 202 0 3,315
 Latvia 2.09 38,164 2,137 0 40,301
 Ceko 1.71 32,161 1,611 0 33,772
 UK 1.65 29,149 2,917 35 32,101
 Lithuania 1.62 24,554 930 0 25,484
 Belgia 1.36 8,803 297 0 9,099
 Luxembourg 1.12 1,170 0 0 1,170
 Singapura 1.11 170 2 0 172
 Dominika 1.06 531 2 0 533
 Irlandia 0.92 5,283 96 0 5,378
 Portugal 0.82 25,966 553 0 26,519
 Belanda 0.6 5,250 72 0 5,322
 Mesir 0.56 4,772 218 69 5,059
 Denmark 0.5 5,756 31 0 5,787
  San Marino 0.01 7 0 0 7
  Negara dengan rata-rata FLII tinggi (8-10)
  Negara dengan rata-rata FLII sedang (5-7.99)
  Negara dengan rata-rata FLII rendah (0-4.99)

Latar belakang

Indeks ini ditulis oleh tim ahli konservasi hutan global, termasuk:[1]

Institusi Pengarang
Asosiasi Konservasi Margasatwa, Bronx H.S. Grantham; A.Duncan; T.D. Evans; K.R. Jones; J. Walston; J.G. Robinson; M. Callow; T. Klemens; H.M. Costa; A.DeGemmis; PR Elsen; P.Franco; S. Jupiter; A.Kang; S. Lieberman; M. Linkie; M. Mendez; C. Samper; J. Silverman; T. Stevens; E. Stokes; T. Robek; R. Tizard; S.Wang; J.E.M. Watson
Universitas Queensland, Brisbane H.L. Beyer; S. Maxwell; H. Possingham; J.E.M. Watson
Universitas Carleton, Ottawa R. Schuster
Asosiasi Konservasi Margasatwa Kanada, Toronto J.C. Ray
Program Pembangunan Perserikatan Bangsa-Bangsa, Manhattan J. Ervin
Institut Sumber Daya Dunia, Washington, DC E. Goldman; R.Taylor
Universitas Arizona Utara, Flagstaff S. Goetz; P.Jantz
Universitas Negeri Montana, Bozeman A.Hansen
Yayasan Hutan Hujan Norwegia, Oslo E. Hofsvang
Konservasi Margasatwa Global, Austin, Texas P. Langhammer; R. Mittermeier
Universitas Negeri Arizona, Tempe, Arizona P.Langhammer
Universitas James Cook, Cairns W. F.Laurance; N.J. Murray
Universitas Oxford, Oxford Y. Malhi
The Nature Conservancy, Arlington, Virginia H. Possingham
Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California S.Saatchi
Dana Dunia untuk Alam Jerman, Berlin A. Shapiro
Institut Keberlanjutan Internasional, Rio de Janeiro B. Strassburg
Universitas Northern British Columbia, Prince George, British Columbia O. Venter
Institut Internasional untuk Analisis Sistem Terapan, Laxenburg, Austria P. Visconti

Referensi

  1. ^ a b c Grantham, H. S.; Duncan, A.; Evans, T. D.; Jones, K. R.; Beyer, H. L.; Schuster, R.; Walston, J.; Ray, J. C.; Robinson, J. G.; Callow, M.; Clements, T.; Costa, H. M.; DeGemmis, A.; Elsen, P. R.; Ervin, J.; Franco, P.; Goldman, E.; Goetz, S.; Hansen, A.; Hofsvang, E.; Jantz, P.; Jupiter, S.; Kang, A.; Langhammer, P.; Laurance, W. F.; Lieberman, S.; Linkie, M.; Malhi, Y.; Maxwell, S.; Mendez, M.; Mittermeier, R.; Murray, N. J.; Possingham, H.; Radachowsky, J.; Saatchi, S.; Samper, C.; Silverman, J.; Shapiro, A.; Strassburg, B.; Stevens, T.; Stokes, E.; Taylor, R.; Tear, T.; Tizard, R.; Venter, O.; Visconti, P.; Wang, S.; Watson, J. E. M. (2020). "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity". Nature Communications. 11 (1): 5978. Bibcode:2020NatCo..11.5978G. doi:10.1038/s41467-020-19493-3 alt=Dapat diakses gratis. ISSN 2041-1723. PMC 7723057 alt=Dapat diakses gratis. PMID 33293507 Periksa nilai |pmid= (bantuan). 
  2. ^ Elcacho, Joaquim (2020-12-14). "Descubre con este mapa dónde están los mejores bosques de tu país y del mundo" [Discover with this map where are the best forests in your country and in the world]. La Vanguardia (dalam bahasa Spanish). Barcelona. Diakses tanggal 2020-12-16. 
  3. ^ "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity". Nature-based Solutions Initiative. University of Oxford. 2020-12-10. Diakses tanggal 2020-12-16. 
  4. ^ Попова, Марина (2020-12-09). "Прямое влияние человека обошло стороной 40 процентов современных лесов" [Direct human influence bypassed 40 percent of modern forests] (dalam bahasa Russian). Diakses tanggal 2020-12-16. 
  5. ^ "New Forest Landscape Integrity Index Reveals that Only 40 Percent of World's Forests Have High Integrity". WCS Newsroom. Wildlife Conservation Society. 2020-12-08. Diakses tanggal 2020-12-16. 
  6. ^ Parrish, Jeffrey D.; Braun, David P.; Unnasch, Robert S. (2003). "Are We Conserving What We Say We Are? Measuring Ecological Integrity within Protected Areas". BioScience. 53 (9): 851. doi:10.1641/0006-3568(2003)053[0851:AWCWWS]2.0.CO;2 alt=Dapat diakses gratis. ISSN 0006-3568. 
  7. ^ Grantham, H. S.; Duncan, A.; Evans, T. D.; Jones, K. R.; Beyer, H. L.; Schuster, R.; Walston, J.; Ray, J. C.; Robinson, J. G.; Callow, M.; Clements, T.; Costa, H. M.; DeGemmis, A.; Elsen, P. R.; Ervin, J.; Franco, P.; Goldman, E.; Goetz, S.; Hansen, A.; Hofsvang, E.; Jantz, P.; Jupiter, S.; Kang, A.; Langhammer, P.; Laurance, W. F.; Lieberman, S.; Linkie, M.; Malhi, Y.; Maxwell, S.; Mendez, M.; Mittermeier, R.; Murray, N. J.; Possingham, H.; Radachowsky, J.; Saatchi, S.; Samper, C.; Silverman, J.; Shapiro, A.; Strassburg, B.; Stevens, T.; Stokes, E.; Taylor, R.; Tear, T.; Tizard, R.; Venter, O.; Visconti, P.; Wang, S.; Watson, J. E. M. (2020). "Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity - Supplementary Material". Nature Communications. 11 (1): 5978. doi:10.1038/s41467-020-19493-3 alt=Dapat diakses gratis. ISSN 2041-1723. PMC 7723057 alt=Dapat diakses gratis. PMID 33293507 Periksa nilai |pmid= (bantuan). 

Pranala luar
Kembali kehalaman sebelumnya