Daftar provinsi di Indonesia menurut IPM tahun 2012

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar provinsi Indonesia menurut IPM tahun 2012.

Penjelasan

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]

Sejarah

Indeks ini pada 1990 dikembangkan oleh pemenang nobel India Amartya Sen dan seorang ekonom Pakistan Mahbub ul Haq, serta dibantu oleh Gustav Ranis dari Universitas Yale dan Lord Meghnad Desai dari London School of Economics. Sejak itu, indeks ini dipakai oleh Program pembangunan PBB pada laporan IPM tahunannya.

Amartya Sen menggambarkan indeks ini sebagai "pengukuran vulgar" oleh karena batasannya. Indeks ini lebih berfokus pada hal-hal yang lebih sensitif dan berguna daripada hanya sekadar pendapatan perkapita yang selama ini digunakan. Indeks ini juga berguna sebagai jembatan bagi peneliti yang serius untuk mengetahui hal-hal yang lebih terinci dalam membuat laporan pembangunan manusianya.

Dimensi dasar IPM[2]

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:

  1. Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
  2. Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
  3. Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

Manfaat IPM[2]

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:

  • IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
  • IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
  • Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

Cara Menghitung Indeks Komponen [3]

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

Dimensi Kesehatan

Keterangan:

I: indeks komponen

AHH: angka harapan hidup

AHHmin: angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

Dimensi Pendidikan

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

Dimensi Pengeluaran

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

Data [4]

Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS).

Peringkat Provinsi IPM Perubahan Perbandingan dengan IPM dari Laporan Pembangunan Manusia

2013 untuk Perkiraan IPM Tahun 2012[5]

Pembangunan Manusia Tinggi
1 Steady Daerah Khusus Ibukota Jakarta 77,53 (0,775) Kenaikan 0,55 (0,005)  Meksiko (61)
2 Steady Daerah Istimewa Yogyakarta 76,15 (0,761) Kenaikan 0,22 (0,002)  Antigua dan Barbuda dan  Trinidad dan Tobago (67)
3 Steady Kalimantan Timur 72,62 (0,726) Kenaikan 0,60 (0,006)  Saint Lucia (88)
4 Steady Kepulauan Riau 72,36 (0,723) Kenaikan 0,75 (0,007)  Ekuador (89)
5 Steady Bali 71,62 (0,716) Kenaikan 0,75 (0,007)  Sri Lanka (92)
Pembangunan Manusia Sedang
6 Steady Riau 69,15 (0,691) Kenaikan 0,25 (0,002)  Thailand (103)
7 Steady Sulawesi Utara 69,04 (0,690) Kenaikan 0,73 (0,007)
8 Steady Banten 68,92 (0,689) Kenaikan 0,60 (0,006)
9 Steady Sumatera Barat 68,36 (0.683) Kenaikan 0,55 (0,005)  Gabon (106)
10 Kenaikan (4) Jawa Tengah 67,21 (0,680) Kenaikan 0,57 (0,005)  El Salvador (107)
11 Penurunan (1) Aceh 67,81 (0,678) Kenaikan 0,36 (0,003)
12 Penurunan (1) Sumatera Utara 67,74 (0,677) Kenaikan 0,40 (0,004)  Bolivia dan  Mongolia (108)
-  Indonesia 67,70 (0,677) Kenaikan 0,61 (0,006)
13 Penurunan (1) Jawa Barat 67,32 (0,673) Kenaikan 0,65 (0,006)
14 Penurunan (1) Sulawesi Selatan 67,26 (0,672) Kenaikan 0,61 (0,006)
15 Steady Kepulauan Bangka Belitung 67,21 (0,672) Kenaikan 0,62 (0,006)  Palestina (110)
16 Steady Sulawesi Tenggara 67,07 (0,670) Kenaikan 0,55 (0,005)
17 Kenaikan (1) Jambi 66,94 (0,669) Kenaikan 0,80 (0,008)  Paraguay (111)
18 Kenaikan (1) Jawa Timur 66,74 (0,667) Kenaikan 0,68 (0,006)
19 Kenaikan (2) Kalimantan Selatan 66,68 (0,666) Kenaikan 0,79 (0,007)
20 Penurunan (3) Kalimantan Tengah 66,66 (0,666) Kenaikan 0,28 (0,002)
21 Penurunan (1) Bengkulu 66,61 (0,666) Kenaikan 0,65 (0,006)
22 Steady Sumatera Selatan 65,79 (0,657) Kenaikan 0,67 (0,006)
23 Steady Maluku 65,43 (0,654) Kenaikan 0,55 (0,005)  Mesir (112)
24 Steady Sulawesi Tengah 65,00 (0,650) Kenaikan 0,73 (0,007)  Suriah (116)
25 Steady Lampung 64,87 (0,648) Kenaikan 0,67 (0,006)
26 Steady Gorontalo 64,16 (0,641) Kenaikan 0,68 (0,006)  Mikronesia (117)
27 Steady Maluku Utara 63,93 (0,639) Kenaikan 0,80 (0,008)  Guyana (118)
28 Steady Kalimantan Barat 63.41 (0,634) Kenaikan 1,06 (0,010)  Botswana (119)
29 Steady Nusa Tenggara Barat 62,98 (0,629) Kenaikan 0,66 (0,006)  Indonesia,  Kiribati, dan  Afrika Selatan (121)
30 Steady Sulawesi Barat 61,01 (0,610) Kenaikan 0,38 (0,003)  Namibia (128)
31 Steady Nusa Tenggara Timur 60,81 (0,608) Kenaikan 0,57 (0,005)
32 Steady Papua Barat 60,30 (0,603) Kenaikan 0,40 (0,004)  Nikaragua (129)
Pembangunan Manusia Rendah
33 Steady Papua 55,55 (0,555) Kenaikan 0,54 (0,005)  Guinea Khatulistiwa dan  India (136)

Kesimpulan

  1. Provinsi dengan IPM tertinggi adalah Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan IPM sebesar 77,53.
  2. Provinsi dengan IPM terendah adalah Daerah Khusus Papua dengan IPM sebesar 55,55.
  3. Jarak antara provinsi dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 21,98.
  4. Performa terbaik diraih oleh Provinsi Kalimantan Barat dengan peningkatan IPM sebesar 1,06.
  5. Performa terburuk diraih oleh Daerah Istimewa Yogyakarta dengan peningkatan IPM sebesar 0,22.
  6. Menurut BPS, IPM Indonesia adalah 67,70 (0,677) dan masih menempati status sedang.
  7. Menurut UNDP, IPM Indonesia adalah 62,9~ (0,629) dan masih menempati status sedang.

Referensi

  1. ^ "Davies, A. and G. Quinlivan (2006), A Panel Data Analysis of the Impact of Trade on Human Development, Journal of Socioeconomics" (PDF). Diarsipkan dari versi asli (PDF) tanggal 2008-04-13. Diakses tanggal 2017-04-19. 
  2. ^ a b "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id. Diakses tanggal 2017-09-22. 
  3. ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24. 
  4. ^ "Badan Pusat Statistik". www.bps.go.id (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-04-24. 
  5. ^ United Nations Development Programme. hdr.undp.org. Diakes tanggal 2017-10-27.
Kembali kehalaman sebelumnya