Gudang data

Gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse) adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. Gudang data terdiri dari 4 komponen terpisah, antara lain operational source system, data staging area, data presentation area, dan data access tool.[1]

Karakteristik gudang data

Sistem basis data ini memiliki karakteristik yang membuatnya berbeda dengan basis data yang lainnya. Terdapat 4 karakteristik yang menjadi ciri khas dari basis data ini, yaitu:

  1. Berorientasi kepada subjek
  2. Data yang dimiliki terintegrasi
  3. Data yang disimpan bersifat tetap
  4. Dibuat dalam rentang waktu tertentu

Peralatan gudang data

Peralatan gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse appliance) berfungsi untuk ekstraksi data, pembersihan data, dan transformasi data, yakni terdiri dari:

  • Generator kode (Code generator)
  • Alat replikasi database ( Database data replication tools)
  • Mesin transformasi dinamis (Dynamic transformation engines)

Referensi

  1. ^ Fanani, Mochamad Ilham; Andrawina, Luciana; Soesanto, Rayinda Pramuditya (Oktober 2021). "PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN DASHBOARD DENGAN METODE KIMBALL DENGAN STUDI KASUS DATA SDM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM SURABAYA". e-Proceeding of Engineering. 8 (5): 7474–7488. ISSN 2355-9365. Diarsipkan dari asli tanggal 2023-08-01. Diakses tanggal 2023-08-01. ;
  • William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse, John Wiley & Son's, ISBN 0-471-05966-8
  • Pyle, Dorian. Business Modeling and Data Mining. Morgan Kaufmann, 2003. ISBN 1-55860-653-X
  • Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition), John Wiley & Sons, ISBN 0-471-20024-7
  • Stephen Haag, Maeve Cummings, Donald J. McCubbery, Alain Pinsonneault,Richard Donvan:Managements Information System for the Information Age, Third Canadian Edition, McGraw-Hill Ryerson, ISBN 0-07-095569-7
  • Darmawikarta, Djoni. Dimensional Data Warehousing with MySQL. BrainySoftware. ISBN 0-9752128-2-6

Pranala luar


Ikon rintisan

Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.