PyTorch

PyTorch
Penulis asli
  • Adam Paszke
  • Sam Gross
  • Soumith Chintala
  • Gregory Chanan
PengembangFacebook's AI Research lab (FAIR)
Rilis awalSeptember 2016; 9 tahun lalu (2016-09)[1]
Templat:Kotak info perangkat lunak/simple
Ditulis dalam
Sistem operasi
PlatformIA-32, x86-64
Tersedia dalamInggris
JenisPustaka untuk pemelajaran mesin dan pemelajaran mendalam
LisensiBSD
Situs webpytorch.org
Repositorigithub.com/pytorch/pytorch

PyTorch adalah pustaka pemelajaran mesin sumber terbuka yang dibuat berdasarkan pustaka Torch.[3][4][5] PyTorch digunakan untuk aplikasi seperti penglihatan komputer dan pemrosesan bahasa alami.[6] Pustaka ini terutama dikembangkan oleh lab Penelitian AI Facebook, Facebook's AI Research lab (FAIR).[7][8][9] PyTorch adalah perangkat lunak bebas dan sumber terbuka yang dirilis di bawah lisensi BSD Modifikasi. Meskipun antarmuka Python lebih stabil dan merupakan fokus utama pengembangan, PyTorch juga memiliki antarmuka C++.[10]

Sejumlah perangkat lunak pemelajaran mendalam dibangun di atas PyTorch, termasuk Tesla Autopilot,[11] Uber's Pyro,[12] HuggingFace's Transformers,[13] PyTorch Lightning,[14][15] dan Catalyst.[16][17]

Lihat pula

Referensi

  1. ^ Chintala, Soumith (1 September 2016). "PyTorch Alpha-1 release".
  2. ^ "Release 2.12.0". 13 Mei 2026. Diakses tanggal 14 Mei 2026.
  3. ^ Yegulalp, Serdar (19 January 2017). "Facebook brings GPU-powered machine learning to Python". InfoWorld. Diakses tanggal 11 December 2017.
  4. ^ Lorica, Ben (3 August 2017). "Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch". O'Reilly Media. Diakses tanggal 11 December 2017.
  5. ^ Ketkar, Nikhil (2017). "Introduction to PyTorch". Deep Learning with Python (dalam bahasa Inggris). Apress, Berkeley, CA. hlm. 195–208. doi:10.1007/978-1-4842-2766-4_12. ISBN 9781484227657.
  6. ^ "Natural Language Processing (NLP) with PyTorch – NLP with PyTorch documentation". dl4nlp.info (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-12-18.
  7. ^ Patel, Mo (2017-12-07). "When two trends fuse: PyTorch and recommender systems". O'Reilly Media (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-12-18.
  8. ^ Mannes, John. "Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2". TechCrunch (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-12-18. FAIR is accustomed to working with PyTorch – a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints. Unfortunately in the real world, most of us are limited by the computational capabilities of our smartphones and computers.
  9. ^ Arakelyan, Sophia (2017-11-29). "Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community". VentureBeat (dalam bahasa American English). Diakses tanggal 2017-12-18.
  10. ^ "The C++ Frontend". PyTorch Master Documentation. Diakses tanggal 2019-07-29.
  11. ^ Karpathy, Andrej. "PyTorch at Tesla - Andrej Karpathy, Tesla".
  12. ^ "Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language". Uber Engineering Blog (dalam bahasa American English). 2017-11-03. Diakses tanggal 2017-12-18.
  13. ^ PYTORCH-TRANSFORMERS: PyTorch implementations of popular NLP Transformers, PyTorch Hub, 2019-12-01, diakses tanggal 2019-12-01
  14. ^ PYTORCH-Lightning: The lightweight PyTorch wrapper for ML researchers. Scale your models. Write less boilerplate, Lightning-Team, 2020-06-18, diakses tanggal 2020-06-18
  15. ^ "Ecosystem Tools". pytorch.org (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2020-06-18.
  16. ^ GitHub - catalyst-team/catalyst: Accelerated DL & RL, Catalyst-Team, 2019-12-05, diakses tanggal 2019-12-05
  17. ^ "Ecosystem Tools". pytorch.org (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2020-04-04.

Pranala luar


Ikon rintisan

Artikel bertopik perangkat lunak ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.