Diagram Xbar-R
| Diagram Kontrol |
| Data Variabel - Individual
Data Variabel dengan subgroup Data Attribute distribusi binomial Data Attribute distribusi poison Time Weighted |
Diagram - R adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor data variabel di mana sample didapat dari sebuah proses industri atau bisnis dengan interval yang pasti dengan menggunakan sistem rasionalisasi subgroup.[1]
Situasi di mana diagram kontro jenis ini dibutuhkan:[2]
- Ukuran sampel cukup kecil (n ≤ 10 - untuk sampel >10 gunakan Diagram Xbar-S)
- Ukuran sampel konstan.
- Perhitungan di diagram harus dilakukan oleh orang langsung.
Diagram - R merupakan gabungan dari diagram yang berisi rata-rata data dari satu subgroup, dan diagram R yang berisi range dari subgroup tersebut.
Seperti diagram kontrol yang lain, kedua diagram ditampilkan bersama untuk membantu memonitor proses dari pergerakan yang terjadi yang dapat memengaruhi rata rata atau variant proses tersebut.
Asumsi
- Diagram - R mengharuskan data data yang terdistribusi secara normal untuk menghitung batas kontrol.
- Parameter μ dan σ harus sama untuk masing-masing unit dan tidak terpengaruh oleh unit sebelumnya atau sesudahnya.
- Proses pengambilan data dilakukan dengan cara yang sama untuk setiap sampel.
Rumur-Rumus
Rumus Range
Range (R) adalah data terbesar dikurangi data terkecil dari satu subgroup
- R = xmax - xmin.
Rumus Batas Kontrol Range
Batas kontrol atas dihitung dengan rumus
Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus
di mana dan disesuaikan dengan jumlah data dalam subgroup
Rumus Batas Kontrol Nilai Xbar
Batas kontrol dihitung dengan cara:[3]
Pertama-tama, hitung rata-rata nilai yang disebut juga: :
Batas kontrol atas dihitung dengan rumus +
Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus -
di mana disesuaikan dengan jumlah data dalam subgroup
Tabel Konstanta
| Jumlah Data | |||
|---|---|---|---|
| 2 | 1.88 | 0 | 3.27 |
| 3 | 1.02 | 0 | 2.57 |
| 4 | 0.73 | 0 | 2.28 |
| 5 | 0.58 | 0 | 2.11 |
| 6 | 0.48 | 0 | 2.00 |
| 7 | 0.42 | 0.08 | 1.92 |
| 8 | 0.37 | 0.14 | 1.86 |
| 9 | 0.34 | 0.18 | 1.82 |
| 10 | 0.31 | 0.22 | 1.78 |
Contoh Diagram Xbar - R
Referensi
- ^ "Shewhart X-bar and R and S Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal 2009-01-13.
- ^ Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 222. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.
- ^ Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 197. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.
Pranala luar
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.
